Wan 2.6は複数のショットを単一の一貫したストーリーにリンクします。設定、キャラクター、粗い流れを説明すると、モデルがその概要を自然なペースとシーンの変化を伴う連続したクリップのシーケンスに変換します。
画面上の人物、カメラの動き、各瞬間が次にどのように繋がるかを追跡します。その結果、単なるランダムなクリップではなく、直接投稿したり、エディターでさらに洗練させたりできる短い自己完結型のシーケンスのように感じられます。
| プロンプト | 生成された動画 |
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柔らかい光に照らされたナイトマーケットを歩く若い女性のクローズアップ。カメラは彼女が異なる屋台を見るために振り向く様子を追いかけ、彼女の髪型、ジャケット、アクセサリーが各角度で一貫している。ランタンの反射が彼女の顔を滑り、目が自然に瞬き、表情が好奇心から穏やかな笑顔に変わる。 |
| プロンプト | 生成された動画 |
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ゴールデンアワーの沿岸の町を滑るように撮影したワイドショットから、地上レベルの同じ通りの中間ショットにカット。建築物、看板、空の色がショット間で一貫しており、カメラの動きと被写界深度がスムーズに変化する。 |
| プロンプト | 生成された動画 |
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雨の降る路地を探索する小さなロボットの3ショットシーケンス: 最初は路地のワイドショット、次にロボットの後ろを追うトラッキングショット、最後に金属表面に滴が転がる様子をクローズアップ。ペースは穏やかで好奇心旺盛なムードに従い、各ショットは2秒間続く。 |
| 機能 | Wan 2.6 | Sora 2 |
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| 特徴的な強み | カット間でのキャラクターとスタイルの一貫性を重視した短いマルチショットシーケンスに最適化 | 物理に基づいた世界シミュレーション、複雑な環境の強力な処理、およびサポートされているワークフローでの同期オーディオのサポート |
| プロンプトの解釈 | ソーシャル向けの編集とコンパクトなストーリーに適したショットレベルの制御とシーン記述のバランス | 詳細な環境とアクションプロンプトを高い物理的妥当性で解釈 |
| カメラの動き | 関連するショット間のシームレスなトランジションとスムーズで安定したカメラパスを設計 | 抽象的から現実的まで、広範囲のカメラ動作とシーンタイプ |
| アイデンティティの一貫性 | 角度や距離を変える際にキャラクターの外見や衣装を一致させることに重点を置く | 特に長い連続クリップでの強力なアイデンティティ保持 |
| 最適な使用ケース | 短編コンテンツ、広告、エピソード形式のソーシャル投稿向けに調整されたHD出力 | ラボやパートナー設定での高解像度および長いクリップのモデルレベルサポート |
| リリース時期 | 2025年第4四半期にWan 2.x研究ラインを基にしたGoEnhance統合 | 2025年以降、OpenAIおよびパートナーによる継続的なリリース |