Wan 2.7
Wan 2.7 是 AI 視頻創作的一大進步，擁有更強的視覺效果、動作、音頻、風格控制和一致性。這款 Wan 2.7 AI 視頻模型特別適合那些希望擁有更可控工作流程的創作者，而不是僅僅依賴簡單的提示生成。
Wan 3.0
提示詞
起始圖片（選填）
上傳照片可以讓它動起來，不傳也能直接依提示詞生成。
範例提示詞
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Wan 2.7 參數概覽
如何使用 Wan 2.7？
01
輸入提示或上傳參考
打開 GoEnhance 的 AI 視頻生成器，然後輸入您的提示或上傳參考圖像來指導視頻。您可以描述主題、動作、風格、鏡頭運動或整體氛圍，以獲得更接近您想要的結果。
02
選擇 Wan 2.7 並調整設置
選擇 Wan 2.7 作為您的視頻模型，然後設置格式、時長和任何可用的創意選項。如有需要，請完善您的提示或使用更清晰的參考圖像，以獲得更好的動作、風格一致性和場景控制。
03
生成、預覽和導出
點擊生成，讓 GoEnhance 創建您的視頻。當結果準備好後，預覽剪輯，檢查動作和視覺質量，當它符合您的想法時，導出最終視頻。
Wan 2.7 的關鍵特性
- 第一幀和最後一幀控制: 更有意圖地鎖定鏡頭的開始和結束。
- 9 宮格分鏡到視頻: 將多面板計劃轉化為更具導向性的序列。
- 原生音頻和主題+語音參考: 將視覺身份和語音方向更緊密地結合在一起。
- 基於指令的編輯和視頻重建: 用語言編輯素材，或用新外觀重建參考視頻。
- 更清晰的視覺效果、更平滑的動作、更好的一致性: 升級不僅僅是功能，而是更穩定的輸出質量。
第一幀和最後一幀控制
Wan 2.7 的一個熱門升級是第一幀和最後一幀控制。與其希望剪輯落在您想要的位置，不如引導兩個端點，讓模型填充中間的動作。這使得這種工作流程在嚴肅的 AI 視頻生成器 管道中更有用，因為時間、轉換和場景進展很重要。
| 提示 | 第一幀 | 最後一幀 | 生成的剪輯 |
|---|---|---|---|
| 5 秒鐘的電影鏡頭，第一張圖像作為起始幀，第二張圖像作為結束幀。鏡頭居中在一輛打開的復古地鐵車廂外，完美對稱的構圖。一位年輕的捲髮女子身穿長黑色外套和黑色連衣裙，肩背棕色包，坐在長椅中央，雙手放在膝蓋上，平靜而遙遠地直視鏡頭。鏡頭從門口慢慢推進，從寬廣的全身鏡頭到更近的上半身鏡頭。她幾乎保持靜止，只有微弱的呼吸和輕微的頭髮移動。溫暖的復古照明，微弱的火車震動，清晰的金屬和舊地圖細節。保持同一個人、服裝、髮型、包、姿勢和場景。無剪切，無多餘人物，無突然放大，無閃爍或失真。真實的電影質感，淺景深，平滑的鏡頭運動。 |  |  |
9 宮格分鏡到視頻
Wan 2.7 圖像到視頻的工作流程超越了單圖像動畫。9 宮格設置引入了一種類似分鏡的方法，多個幀指導節奏、場景順序和視覺連續性。對於創作者構建概念剪輯、廣告或短篇敘述，這使得 圖像到視頻 的生成感覺不那麼隨機，更具生產友好性。
原生音頻和主題+語音參考
Wan 2.7 帶來了更強的音頻集成，以及主題和語音參考控制，以實現更可信的說話角色或演示剪輯。這一方向遵循了更豐富的多模態工作流程的廣泛 Wan 模型趨勢。
| 提示 | 生成的剪輯 |
|---|---|
時長：10秒，80-90年代邵氏和早期香港武俠電視劇風格，懷舊的中國武俠電影外觀，溫暖的高飽和度色彩，復古電視質感，35毫米膠片顆粒，柔和對焦，輕微的色差，復古工作室背景感，柔和的舞台燈光，微妙的閃爍和高光綻放。一位年輕女子，化著經典的80年代古裝劇妝容，編著辮子，戴著粉色絲帶和花飾，身穿淺藍白色的漢服，帶有花卉刺繡，深情地看著坐在木桌上的黑白奶牛貓，說："如果你能變成帥哥就好了。"貓舔舔爪子，然後一陣復古低成本的白煙爆發，伴隨著舊電視的變身效果。煙霧散去後，一位英俊的年輕武俠學者出現，身穿純白長袍，長髮用白絲帶束起，鬢角，面容光潔。女子驚喜地靠近，輕輕觸碰他的肩膀，說："哇，你真的變成帥哥了！"然後男子嚴肅地抬起蘭花指，用迷人的舊 TVB 配音語調說："你忘了你已經把我閹了嗎？我現在變了，我是你的姐姐！"女子驚呆："啊！？"添加復古噗聲，懷舊的香港電視劇背景音樂，舊 TVB 風格的配音，輕微的磁帶嘶嘶聲和復古廣播音頻質感。 |
基於指令的編輯和視頻重建
Wan 2.7 脫穎而出的另一個主要原因是可控的後生成工作。您可以使用自然語言指令修改場景，或在保留原始動作節奏、鏡頭流和時間的同時重建參考剪輯。對於已經在比較模型家族的用戶，這使得 Wan AI 比簡單的一次性視頻工具更具工作流程導向。
| 提示 | 生成的剪輯 |
|---|---|
以三種方式重建相同的動作：電影寫實主義、光澤動漫和繪畫插圖，同時保持相同的角色輪廓和鏡頭節奏。 |
更清晰的視覺效果、更平滑的動作、更好的一致性
在 Wan 2.7 中，最大的升級是更清晰的細節、更穩定的照明、更自然的動作、更強的風格跟隨以及在更長鏡頭中更少的閃爍。這一方向也符合更廣泛的 Wan 路線圖，包括開源的 Wan2.1 和 Wan2.2 項目以及 Wan2.2 Animate 用於角色驅動的控制。查看 Wan2.2 GitHub 存儲庫 和 Wan2.2 Animate 概述 以獲取更多背景信息。
Wan 2.6 與 Wan 2.7
其他 Wan 系列
常見問題
您可能想知道
什麼是 Wan 2.7？
Wan 2.7 的最受討論的升級是什麼？
Wan 2.7 支持第一幀和最後一幀控制嗎？
Wan 2.7 可以進行 9 宮格圖像到視頻生成嗎？
Wan 2.7 也能生成音頻嗎？
Wan 2.7 的分辨率和時長是多少？
Wan 2.7 與 Wan 2.6 有何不同？
Wan 2.7 適合專業視頻工作嗎？
我可以在哪裡驗證當前的 Wan 模型家族背景？
立即探索 Wan 2.7
Wan 2.7 指向更可控的 AI 視頻工作流程，而不僅僅是另一個提示到剪輯的模型。如果您想要更好的動作、更強的場景一致性、更豐富的音頻方向和更有用的編輯選項，這是值得密切關注的模型演變。
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