手順はとてもシンプルです。キャラクター画像を1枚選んで“見た目(アイデンティティ)”を固定し、モーション参照で“タイミングと動き”を決めたら、最後にシーン用のプロンプトを書くだけ。この役割分担のおかげで、短尺広告のA/Bテストでも比較がしやすく、背景・衣装・商品アングルを変えても同じ動きのまま検証できます。
Klingのラインナップ全体は、Kling 2.6、KlingAI Avatar 2.0、Kling O1、Kling 2.5、Kling AIもチェックできます。


モーション参照にすでに含まれている主動作(例:「ダンス」「手を振る」「指差す」など)を、プロンプトで繰り返し説明するのは避けましょう。プロンプトはシーンの意図に使うのが効果的です(場所、照明、小道具、ムード、背景の動きなど)。指示の衝突を減らし、動きをよりクリーンに保てます。
キャラクターの一貫性を保つために、短い“固定フレーズ”を入れましょう:『同じ顔・同じ服装・同じ髪型・同じ体型比率』。手を安定させたい場合は、参照画像で手が見えていることを確認し、手袋やアクセサリー追加、急な着替えなどを促すプロンプトは避けてください。
安定した結果のために、被写体のフレーミングを揃えます(全身画像+全身モーション参照、または上半身+上半身)。ジャンプや回転、腕を大きく振る動きがある場合は、被写体の周囲に余白を残しておくと、切れや欠損(手足が消えるなど)を防ぎやすくなります。
ネガティブプロンプトは短く実用的にまとめます:『余分な指なし/手の崩れなし/顔の歪みなし/カメラ揺れなし/急なカットなし/チラつきなし』。出力が不安定なら、シーンのプロンプトを簡素化し、より安定した(途切れのない)モーション参照に切り替えるのが近道です。
Kling Motion Controlを使用して繰り返し可能なキャラクターパフォーマンスを生成します—モーション参照でアクションを駆動し、プロンプトでシーンの詳細を操り、広告対応のバリアントを迅速に反復します。
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