Tensor Art combina la generación mediante IA con un amplio ecosistema de modelos de la comunidad. Los creadores pueden explorar puntos de control y LoRAs, generar imágenes, construir flujos de trabajo basados en nodos reutilizables, crear a partir de referencias, editar elementos visuales y avanzar hacia el vídeo con IA mediante herramientas de creación tipo Canvas y Forge.
Tensor Art destaca por su ecosistema de modelos creados por la comunidad. Los creadores pueden explorar puntos de control, LoRAs, modelos de anime, modelos fotorrealistas, estilos de comercio electrónico, opciones de 3D y CGI, y otros recursos de la comunidad, para luego ejecutar los modelos compatibles directamente en la plataforma sin necesidad de configurar cada modelo localmente. Los creadores también pueden usar un generador de imagen a vídeo para convertir elementos visuales terminados en clips animados.

El generador de flujos de trabajo Canvas de Tensor Art permite a los usuarios encadenar modelos, LoRAs, módulos de ControlNet, indicaciones y pasos de posprocesamiento en canales visuales basados en nodos. Una vez que un flujo de trabajo funciona, se puede guardar, reutilizar, compartir con la comunidad o mantener en privado para futuros proyectos.

Tensor Art ahora conecta la creación de imágenes con un entorno de vídeo Canvas y Forge más amplio. Los flujos de trabajo actuales admiten la generación de imágenes y vídeos, referencias multimodales, recursos reutilizables, modelos de vídeo como las familias Wan, Seedance, Vidu, Hailuo y Kling, y una producción basada en lienzos más flexible que un simple cuadro de texto.

Comienza desde una herramienta diseñada específicamente como Creador de OC, Estudio Fotorrealista, Edición Inteligente o Crear a partir de Referencia, explora un punto de control o LoRA de la comunidad de modelos, o abre el Lienzo cuando desees un flujo de trabajo de imagen o video más flexible.
Describe el resultado que deseas, sube imágenes de referencia cuando sea necesario y ajusta el modelo disponible, LoRA, pose, ControlNet, semilla, estilo o configuraciones del flujo de trabajo. En Canvas, los usuarios más avanzados pueden conectar nodos para controlar múltiples etapas de la generación.
Revisa el resultado, edita o regenera las áreas débiles, continúa con los flujos de trabajo de imagen o vídeo, y guarda la configuración de modelos útil o los canales de Canvas para poder reutilizar la misma configuración creativa más adelante.
Empieza a partir de un mensaje de texto (prompt), una imagen de referencia o un clip existente, y pasa directamente a los flujos de trabajo de generación de imágenes, animación, imagen a vídeo y transformación de vídeo con GoEnhance AI.
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