Tensor Art associe la génération par IA à un vaste écosystème de modèles communautaires. Les créateurs peuvent explorer des points de contrôle et des LoRA, générer des images, concevoir des flux de travail réutilisables basés sur des nœuds, créer à partir de références, éditer des visuels et passer à la vidéo par IA grâce au Canevas et à des outils de création de type Forge.
Tensor Art se distingue par son écosystème de modèles communautaires. Les créateurs peuvent parcourir des points de contrôle, des LoRA, des modèles d'anime, des modèles photoréalistes, des styles e-commerce, des options 3D et CGI, ainsi que d'autres ressources créées par la communauté, puis exécuter les modèles pris en charge directement sur la plateforme au lieu de configurer chaque modèle localement. Les créateurs peuvent également utiliser un générateur d'image en vidéo pour transformer des visuels achevés en clips animés.

Le générateur de flux de travail sur Canevas de Tensor Art permet aux utilisateurs d'enchaîner des modèles, des LoRA, des modules ControlNet, des instructions textuelles (prompts) et des étapes de post-traitement au sein de pipelines visuels basés sur des nœuds. Une fois qu'un flux de travail fonctionne, il peut être enregistré, réutilisé, partagé avec la communauté ou gardé privé pour de futurs projets.

Tensor Art relie désormais la création d'images à un environnement vidéo plus large sur Canevas et Forge. Les flux de travail actuels prennent en charge la génération d'images et de vidéos, les références multimodales, les ressources réutilisables, les modèles vidéo tels que les familles Wan, Seedance, Vidu, Hailuo et Kling, ainsi qu'une production basée sur un canevas plus flexible qu'une simple zone de saisie de texte.

Commencez à partir d'un outil conçu sur mesure tel que OC Creator, Photoreal Studio, Smart Edit ou Créer à partir d'une référence, parcourez un point de contrôle ou un LoRA de la communauté de modèles, ou ouvrez le Canevas lorsque vous avez besoin d'un flux de travail d'image ou de vidéo plus flexible.
Décrivez le résultat souhaité, téléchargez des images de référence si nécessaire, et ajustez le modèle, le LoRA, la pose, le ControlNet, la graine (seed), le style ou les paramètres de flux de travail disponibles. Dans le Canevas, les utilisateurs plus avancés peuvent connecter des nœuds pour contrôler plusieurs étapes de la génération.
Examinez le résultat, modifiez ou régénérez les zones perfectibles, poursuivez vers des flux de travail d'image ou de vidéo, et enregistrez les paramètres de modèle utiles ou les pipelines de Canevas afin de pouvoir réutiliser la même configuration créative ultérieurement.
Partez d'une invite, d'une image de référence ou d'un clip existant et passez directement aux flux de travail de génération d'images, d'animation, d'image à vidéo et de transformation vidéo avec GoEnhance AI.
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