Nano Banana 2.1 vs Nano Banana 2：8 组 API 并排实测

Irwin

1. 快速结论

Google 于 2026 年 10 月发布了 Nano Banana 2.1，作为 Nano Banana 2 的更新版本。我们通过 GoEnhance API，在同一天、用相同设置，把同样的 8 个提示词分别交给两个模型，并把结果并排对比。简单来说：2.1 更听指令，在 1K 和 2K 下也更便宜，但差距比发布时的各种文章说的要小。

Nano Banana 2Nano Banana 2.1
文字拼写（菜单、信息图、双语海报）3 项全对3 项全对
海报是否遵守「极简布局」否，额外加了包装文字是
数数测试（7 个苹果 + 3 个梨）错误，画了 6 个苹果正确
编辑时是否保持角色是，但凭空加了一个 logo是
1K 下的 8:1 全景可用，但看起来像拼接分成了 7 个画格
2K 下的 8:1 全景连贯的单一画面连贯，但有元素重复
单张出图时间中位数（1K，本次实测）18.6 秒18.9 秒
1K / 2K / 4K 的 API 价格（点数）3.3 / 5 / 7.52.92 / 4.02 / 8.08
GoEnhance 创作工作台每张 12 点数6 / 9 / 17 点数（2K 和 4K 限会员）

Nano Banana 2 vs Nano Banana 2.1 数数测试

2. 测试方法

本文所有图片均来自 2026 年 10 月 8 日通过 GoEnhance 图片 API 对每个模型的单次调用：

  • 模型：文生图用 nano-banana-2 和 nano-banana-2-1，带参考图编辑用 nano-banana-2-edit 和 nano-banana-2-1-edit。
  • 设置：image_size 为 1K，默认思考等级，不开启联网搜索，两个模型使用相同的画面比例。
  • 计时：从提交任务到任务返回成功为止，因此包含排队时间。
  • 额外一组：8:1 横幅在 2K 下再跑一次，因为 Google 表示其针对宽比例的修复适用于 2K 和 4K。

每个提示词只跑一次，不能算基准测试。请把它当作一次上手对比：它展示的是两个模型在相同输入下哪里表现不同，而不是精确的胜率。Google 官方对这次更新的说明见 Gemini API 模型页面，其中将 2.1 描述为 Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）的更新版本。所有来源都列在本文末尾。

3. 文字渲染：菜单、信息图与双语海报

Google 把「增强的文字渲染和信息图布局准确度」列为 2.1 的重点改进，所以我们从这里开始。

黑板菜单。 六道带价格的菜品，手写字体。两个模型的菜名和价格全部拼写正确。2.1 加了小图标并给字体上了色；Nano Banana 2 更接近经典的白色粉笔黑板。

黑板菜单：Nano Banana 2 vs Nano Banana 2.1

信息图。 「The Water Cycle」，包含四个带标注的阶段。两个模型的标注同样全部正确。Nano Banana 2 给标注加了方框，小尺寸下也很易读；2.1 画出的循环更简洁，箭头顺序也正确。

水循环信息图：Nano Banana 2 vs Nano Banana 2.1

双语海报。 一行英文标题、一行中文和一小段说明文字，要求「极简布局」。两个模型都正确渲染了中英文。区别在于克制：Nano Banana 2 还在茶叶罐上印了自己编的标签（「Hangzhou Spring Harvest, Loose Leaf Green Tea, net weight」），这些文字我们并没有要求。2.1 让茶叶罐保持空白，这正是设计师在加入真实包装之前想要的效果。

双语茶叶海报：Nano Banana 2 vs Nano Banana 2.1

小结： 对于简洁的短文字，两个模型都已经很可靠。2.1 的优势体现在更少添加未要求的内容，而不是拼写更好。

4. 提示词遵循：数数测试

我们要求「一排中恰好有七个红苹果和三个绿梨」。Nano Banana 2 画了六个苹果。Nano Banana 2.1 准确画出了七个苹果和三个梨。虽然只有一个提示词，但这与 Google 宣称的提示词遵循能力提升相符，而数数一直是图像模型的经典翻车点。

如果你的提示词里包含数量，比如「四把椅子」或「由九个图标组成的网格」，这就是换用 2.1 最实际的理由。

5. 参考图编辑

单张参考图。 我们给两个编辑模型一张橙色机器人的 2x2 宫格图，要求让它独自站在月球上插旗，设计保持不变。两个模型都保留了圆脑袋、蓝眼睛和绿围巾。Nano Banana 2 给旗子加了一个凭空编造的「R」标志；2.1 让旗子保持普通样式，并给机器人加上了逼真的灰尘。

月球参考图编辑：Nano Banana 2 vs Nano Banana 2.1

两张参考图。 我们把机器人（图 1）和产品海报中的绿色陶瓷马克杯（图 2）合成到一个厨房场景中。两个模型都让机器人和马克杯保持可辨认。这一项打平。

双参考图合成：Nano Banana 2 vs Nano Banana 2.1

Google 表示 2.1 最多可融合 14 张参考图。在 GoEnhance API 和创作工作台中，两个编辑模型最多都接受 9 张。

6. 照片级真实感

一张黄金时刻里老渔夫补网的抓拍照。两个结果都很有说服力：自然的皮肤质感、可信的双手和柔和的逆光。这里我们不分胜负，按个人喜好选即可。

渔夫人像：Nano Banana 2 vs Nano Banana 2.1

7. 超宽 8:1 横幅

不少发布解读文章把 1:4、4:1、1:8 和 8:1 说成是 2.1 的新功能。事实并非如此。Google 的模型页面称，2.1 针对这些超宽和超高比例在 2K 与 4K 下「修复了平铺伪影」；而在 GoEnhance API 上，Nano Banana 2 早已支持这四种比例。

在 1K 下，两个模型对这种画幅都处理得不好。Nano Banana 2 出了一张可用的横幅，看起来像三张照片拼在一起。Nano Banana 2.1 把长条分成了七个独立画格，这正是 Google 的修复在这个尺寸下不覆盖的平铺问题。

1K 下的 8:1 海岸公路横幅：Nano Banana 2 vs Nano Banana 2.1

在 2K 下（5856 x 704 像素），结果就不同了。两个模型都返回了一个连续场景，没有画格接缝。Nano Banana 2.1 的版本仍有元素重复，出现了两个太阳和两段公路，而 Nano Banana 2 的版本看起来就是一张完整的广角画面。

2K 下的 8:1 海岸公路横幅：Nano Banana 2 vs Nano Banana 2.1

做横幅的话，建议用 2K 或更高分辨率生成，或者用 21:9 生成后再裁切。在 GoEnhance 创作工作台中，两个模型都提供 9 种常用比例，从 1:1 到 16:9 和 9:16；极端比例可以通过 API 使用。

8. 速度与价格

在我们 1K 下的 16 个任务中，速度基本持平：Nano Banana 2 的中位数为 18.6 秒，2.1 为 18.9 秒，两边各有一个较慢的异常值（54 秒和 43 秒）。

价格方面，2.1 在常用尺寸上确实有优势。在 GoEnhance API 上，1 点数 = $0.02（价格取自 Nano Banana 2 和 Nano Banana 2.1 的 API 文档）：

分辨率Nano Banana 2Nano Banana 2.1差异
1K3.3 点数2.92 点数便宜约 12%
2K5 点数4.02 点数便宜约 20%
4K7.5 点数8.08 点数贵约 8%

据 Decrypt 报道，Google 自家对 2.1 的开发者定价约为 Nano Banana 2 的一半。通过第三方转售 API 能省多少，取决于服务商如何对思考和分辨率计价，所以请查看每个任务返回的价格。

在 GoEnhance 文生图工作台中，Nano Banana 2.1 在 1K 下消耗 6 点数，2K 为 9 点数，4K 为 17 点数，其中 2K 和 4K 仅限会员。Nano Banana 2 统一为每张 12 点数。

9. 该用哪一个？

选择 Nano Banana 2.1，如果你的提示词包含数量、布局或「保持简洁」之类的指令，或者你大量生成 1K 和 2K 图片，这两档它更便宜。

继续用 Nano Banana 2，如果你已有专门为它调好的提示词并依赖它的画面风格，或者你主要输出 4K，这一档它略便宜。截至 2026 年 10 月 8 日，Google 的弃用页面并未列出 Nano Banana 2（gemini-3.1-flash-image）的停用日期，并将 Nano Banana 2.1 列为推荐替代模型，所以不必着急，但 2.1 才是 Google 的方向。

**对于文字较多的设计，**两个模型都不错；2.1 是更稳妥的默认选择，因为它添加的未要求文字更少。

想深入了解各个模型，请查看我们的 Nano Banana 2.1 页面和 Nano Banana 2 页面。如果你还在考虑 Google 的更高档模型，我们的 Uni-1 vs Nano Banana Pro 对比介绍了 Nano Banana Pro。

第一次接触 Nano Banana？可以先看 Nano Banana 是什么 和初代 Nano Banana 模型。

想知道 2.1 和 OpenAI 最新模型比起来如何？请看 Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2.5：8 组 API 并排实测。

10. 常见问题

Nano Banana 2.1 比 Nano Banana 2 更好吗？ 在我们的测试中，它更听指令，最明显的是数数和不额外添加文字。文字拼写和照片真实感大致相当。

Nano Banana 2.1 更快吗？ 感觉不出来。在 1K 下，两者的中位时间相差不到半秒。

可以通过 API 使用这两个模型吗？ 可以。在 GoEnhance API 上，文生图的模型名为 nano-banana-2-1 和 nano-banana-2，编辑模型为 nano-banana-2-1-edit 和 nano-banana-2-edit，最多支持 9 张参考图。

需要修改提示词吗？ 通常不需要。为 Nano Banana 2 写的提示词在 2.1 中无需改动即可使用。如果你依赖 2 用细节填满空白区域的习惯，请把这些细节明确写进提示词。

11. 参考来源

  1. Google AI for Developers，Nano Banana 2.1 模型页面：定位为 Nano Banana 2 的更新版本、文字渲染与信息图排版、针对宽比例的 2K 和 4K 修复、最多 14 张参考图。
  2. Google AI for Developers，Gemini API 弃用页面：Nano Banana 各模型的发布和停用日期。
  3. Google 的 X 账号，Nano Banana 2.1 发布帖：视觉设计、基于蒙版的编辑以及主体一致性。
  4. Decrypt，Google Launches Nano Banana 2.1: Better Than Its Predecessor at Half the Price（2026 年 10 月 6 日）：发布报道与开发者定价。
  5. GoEnhance API 文档，nano-banana-2-1、nano-banana-2-1-edit 和 nano-banana-2：本次测试所用的参数、参考图数量上限和单张图片价格。
  6. 我们自己的测试：2026 年 10 月 8 日运行的 18 个 API 任务，每个提示词和模型各一次；本文所有图片除缩放和添加标签外均未经编辑。